3月22日下午，电信学院自动化系携手学院柔性引进专家兰州大学金龙教授，特邀香港工程院院士、香港城市大学计算机科学系和数据科学学院计算智能讲座教授王钧教授，为我院师生带来了一场题为《协作神经动力学优化的最新进展》的精彩学术报告。本次报告会由学院副院长李二超教授主持，吸引了学院百余名教师和研究生积极参与。

报告中，王钧教授首先从神经动力优化的想法和动机开始，回顾发展历史，并通过许多模型和选定的应用介绍神经动力优化的技术现状；同时给出了关于神经动力优化模型的状态稳定性、输出收敛性和解的最优性的理论结果，以及许多说明性的例子和仿真结果；四类神经动力优化模型设计方法及特点，表明信息处理、系统控制和机器人学中的许多实时计算优化问题可以通过神经动力学优化方法来解决；报告尾声，王教授还展望了未来这一领域的前瞻性研究方向。

报告结束后，现场师生就神经动力学优化的理论与实践问题向王钧教授提问，王教授则以详尽而耐心的解答，为师生们提供了全新的研究视角和思路。（图/文：曹慧超；审核：杨雅琼）

报告人简介：王钧，香港工程院院士，香港城市大学计算机科学系和数据科学学院计算智能讲座教授。他目前的研究兴趣包括神经网络及其应用，并在这些领域发表了270余篇期刊论文、15部专著章节、11部编辑专著和大量会议论文。王钧院士现在担任IEEE Transactions on Artificial Intelligence的主编，在2014-2019年间曾任IEEE Transactions on Cybernetics主编，并担任IEEE Transactions on Neural Net-works、IEEE Transactions on Cybernetics 及其前身和IEEE Transactions on Systems，Man，and Cybernetics: C，担任Neural Networks编委、International Journal of Neural Systems 顾问编委。王钧院士也是许多国际会议的组织者，如第13/25届神经信息处理国际会议(2006/2018)的总主席、2008年 IEEE世界计算智能大会和2012年 IEEE国际会议的程序主席，也是IEEE Life Fellow、IAPR Fellow. CAAI Fellow、Academia Europaea (欧洲科学院）外籍院士，IEEE计算智能学会(CIS)和IEEE系统、人与控制论学会(SMCS)的杰出讲师。此外，他还曾在亚太神经网络大会（APNNA)担任主席(2006年)、IEEE Fellow Committee、IEEE CIs Awards and Fellow Committees、IEEE SMCS Board and Fellow Committees等多个专业组织。王钧院士是APNNA杰出成就奖、IEEE CIS神经网络先驱奖、CAAI 吴文俊人工智能科技成就奖、IEEE SMCS诺波特-维纳奖和杰出贡献奖等奖项的获得者。